쿠팡이츠 배달단가 모니터링 (파이썬 OCR 자동화 데이터 분석)

예전에는 적어도 건당 5–6000원 하던게 점심 저녁 피크타임 아니면 3–4000원 수준으로 하락했고, 열심히 뛰어봤자 시급이 만원이 안될 정도로 개악된겁니다. 아래 그림처럼 단가 정책은 수시로 바뀌고 있고, 이왕이면 적게 일하고 많이 벌고 스마트하게 일하고 싶어서 배달 단가를 모니터링 해보았습니다.

쿠팡이츠 단가는 기본요금이랑 거리별 할증으로 이루어져있는데요, 여기서 기본요금이 실시간 상황에 따라서 (배달원-식당-고객 간의 수요와 공급) 실시간으로 변화합니다. 당연히 점심 저녁시간 배달단가가 높습니다. 배달앱 후발업체인 쿠팡이츠는 아직까지는 소비자에게 부담을 안주고 자비로 충당하는것 같습니다 (가끔 배달도 해보고, 가끔 자주 배달도 시켜먹어본 사용자로 내린 결론입니다). 아직까지는 점심시간이라고 배달료를 더 받거나 그러진 않습니다. ㅇr직77ㅏ지는;ㅁ;

쿠팡이츠 배달단가 모니터링

배달단가 추세를 그려보기 위해 하루종일 폰만 붙들고 있을 순 없어서, 컴퓨터에게 시키려고 합니다. 옛날에 쓰던 폰을 컴퓨터에 연결해서 단가창 화면을 띄우고, 파이썬을 활용해서 1분에 한번씩 받아쓰기를 시키는 방식입니다.

개발방법 요약

• 예전에 쓰던 아이폰6S를 맥북에 연결시켜, 퀵타임으로 한쪽 화면에 띄움
• 파이썬으로 만듭니다 (Anaconda, Jupyter Notebook)
• PyAutoGUI로 특정영역 스크린샷을 찍음
• pytesseract로 그 이미지에 문자를 인식 (OCR)
• 현재시간, 동네, 배달단가를 데이터로 프린트 함
• 이걸 1분마다 한번씩 반복
• 이걸 몇일동안 수행하며 엑셀에 저장
• 엑셀로 데이터 1차 clean up 
• NumPy, Pandas로 더 clean up, 각 동네, 시간별 dataframe으로 변환
• Bokeh나 Flourish studio 에서 타임라인 그래프나 Bar chart 애니메이션 생성

 

 

쿠팡이츠 배달단가 분석

워낙 단가 정책이 유동적으로 변해서 예측은 어렵습니다. 하지만 차곡차곡 모은 단가들을 그래프로 그려보니  몇몇 보이는 특징을 설명드리겠습니다.

위 그래프는 10월 23일 쿠팡이츠 배달단가 타임라인입니다. 시간순으로 보면, 새벽 2시경 모든 업무가 종료되는거 같고, 3:30AM에 서버 리셋이 되는지, 모든 가격이 3000원으로 바뀝니다. 서버 리셋이나 정산이 끝났는지, 새벽 6시쯤 가격이 4600원으로 초기화 됩니다. 9시에 영업이 시작됩니다.

9시에 업무가 시작되고, 대부분 지역은 3300원  이젠 최소금액 3100원으로 내려갑니다. 아침식사 배달이 많은 강남구 서초구는 소폭 오르기도 합니다.

점심피크는 11:00-13:00, 저녁피크는 17:00-19:30입니다. 이때 종종 15,000원을 상회합니다. 최저금액 대비 3-4배 수준이고, 이때 조대 (조리대기: 픽업하려는데 음식이 덜됨)는 매우 크리티컬합니다.

피크타임이 아닐때도 배달단가는 오릅니다만, 실수요 알고리즘에 따라 움직이기 보다는 인위적인 개입이 있어보입니다. 자주 가격에 리미트가 걸리는 느낌입니다. 실제로 최근 상한가 15,000원을 없앴다고 홍보를 하지만 서울에서 7-8000원 수준에서 머문다고 합니다. 제가 데이터를 모으던 10월에도 이런 plateau 가 발견되었습니다.보이지 않는 정의의 손? 

제가 가장 궁금했던건, 왜 이렇게 단가가 순식간에 떨어질까였습니다. 그래프로 그려보니 제 추측대로 올라갈땐 천천히 오르고, 내려갈땐 확 내립니다. 최고 상승률은 분당 300원 수준인데, 내려갈땐 분당 -500원으로 급격하게 떨어집니다.

 

 

맺음말

날씨는 추운데, 배달 단가는 줄어들고, 용돈벌이로 시작했던 쿠팡이츠도 더이상 쉬운일은 아닌것 같습니다. 쿠팡이츠와 배달파트너 사이엔 엄청난 정보의 불균형이 있습니다. 기업의 이익이 최대화 되도록 단가반영이 수시로 재조정되는건 어찌보면 당연합니다. 이를 나름 파악해보려는 이런 시도도 있구나, 재미로 봐주셨으면 감사하겠습니다.

두 달정도 걸렸네요. 영상으로 제작하면서 직접그린 그래프들이고, 여기 글로 정리하면서 내용은 더 추가되었습니다. 영상링크는 맨 아래에 올려놓겠습니다.

 

 

링크

코드랑 나름 설명들은 아래에 공개해놓았습니다. 다른이름으로 저장 후 크롬으로 열면 됩니다.

• 코드, 주피터 노트북 : https://drive.google.com/file/d/1Ir5ak7rkOpHfG0R4azpXAk3bybXVv9yV/view?usp=sharing
• Bar Chart Race (flourish.studio) : https://public.flourish.studio/visualisation/4212094/